谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从David Notkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（Software Analytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACM Distinguished Speaker和IEEE Computer Society Distinguished Visitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA 2015的程序委员会主席，IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Internet Technology (TOIT)期刊编委，Journal of Computer Science and Technology (JCST)期刊的Leading Editor。主题报告：场景文字识别的深度表示方法特邀嘉宾：白翔 教授报告摘要：文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别 (Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法; 基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法; 基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法； 基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。
