张海樟，男，1980年出生于福建省惠安县。2003本科毕业于北京师范大学数学系，2006年硕士毕业于中科院数学所，2009博士毕业于雪城大学Syracuse University数学系，在2009年6月- 2010年5月期间为密歇根大学University of Michigan博士后研究员。2010年6月担任中山大学 数学与计算科学学院 科学计算与计算机应用系 教授、博士生导师。2012年获国家优秀青年基金。
目前主要研究方向：计算与应用调和分析、机器学习和可再生核理论、采样理论、自适应信号分析等。
资助的项目：
o 2013年1月- 2015年12月，应用与计算调和分析，国家自然科学基金委资助，主持；
o 2012年1月- 2014年12月，机器学习中的稀疏逼近和巴拿赫空间方法，国家自然科学基金委资助，主持；
o 2012年1月- 2014年12月，植物分子设计中高维数据的低维稀疏逼近方法，国家自然科学基金委资助，参与；
o 2012年3月29日，Semi-inner-products in Banach Spaces with Applications to Regularized Learning, Sampling, and Sparse Approximation ，美国陆军研究资助，参与；
代表学术成果：
12. Rui Wang and Haizhang Zhang, Optimal Sampling Points in Reproducing Kernel Hilbert Spaces, submitted.
11. Haizhang Zhang and Jun Zhang, Vector-valued Reproducing Kernel Banach Spaces with Applications to Multi-task Learning, , accepted. .
10. Haizhang Zhang and Liang Zhao, On the Inclusion Relation of Reproducing Kernel Hilbert Spaces, , accepted.
9. Haizhang Zhang, Yuesheng Xu and Qinghui Zhang, Refinement of Operator-valued Reproducing Kernels, 13 (2012), 91-136.
8. Guohui Song, Haizhang Zhang and Fred J. Hickernell, Reproducing Kernel Banach Spaces with the l1 Norm, 34 (2013), 96u2013116.
7. Guohui Song and Haizhang Zhang, Reproducing Kernel Banach Spaces with the l1 Norm II: Error Analysis for Regularized Least Square Regression, 23 (10) (2011), 2713--2729. 6.
6. (With Jun Zhang) Frames, Riesz Bases, and Sampling Expansions in Banach Spaces via Semi-inner Products, 31 (1) (2011), 1-25.
5. (With Yuesheng Xu and Jun Zhang) Reproducing Kernel Banach Spaces for Machine Learning, 10 (2009), 2741-2775.
4. (With Charles A. Micchelli and Yuesheng Xu) Optimal Learning of Bandlimited Functions from Localized Sampling, 25 (2009), 85-114.
3. (With Yuesheng Xu) Refinement of Reproducing Kernels, 10 (2009), 107-140.
2. (With Bo Yu) The Bedrosian Identity and Homogeneous Semi-convolution Equations, 20 (2008), 527--568.
1. (With Yuesheng Xu) Refinable Kernels, 8 (2007), 2083-2120.
