张乐飞，武汉大学工学学士（2008）、工学博士（2013），现为武汉大学计算机学院副教授、武汉大学“珞珈青年学者”（2016）、伦敦大学学院大数据研究院（UCL?Big Data?Institute）访问学者（2016）、香港理工大学“香江学者”（Hong Kong Scholar of PolyU，2016）、浙江大学CAD&CG国家重点实验室访问学者（2015）。目前已发表学术论文60余篇，其中SCI期刊论文40余篇（单篇论文最高引用180余次，包括2篇“ESI热点论文”和4篇“ESI高引论文”），参与学术专著1部。主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金与英国皇家学会合作交流项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目、湖北省自然科学基金青年项目等，参与国家自然科学基金重点、国际合作、重大研究计划、面上项目多项。担任IEEE TPAMI、TIP、TMM、TNNLS、TGRS等30余种国际SCI期刊的审稿人以及AAAI、ICME、IJCNN等国际会议的PC/reviewer。
2004.9~2008.6，武汉大学，学士
工作经历 ?2017.02~，副教授，武汉大学计算学院2016.02~，香江学者，香港理工大学电子计算学系
2015.08~2016.01，讲师，武汉大学计算学院
2016.04~2016.06，访问学者，伦敦大学学院大数据研究院（UCL Big Data Institute）
2015.07~2015.08，访问学者，浙江大学CAD&CG国家重点实验室
2013.08~2015.07，博士后，武汉大学计算学院
《多媒体技术》
《计算机应用研究生前沿课程》
代表论文：
L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, X. Huang, Y. Y. Tang, and D. Tao, "Simultaneous Spectral-Spatial Feature Selection and Extraction for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2016.2605044, 2017.
L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, D. Tao, and Jane You, "Robust Manifold Matrix Factorization for Joint Clustering and Feature Extraction," in Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 1662-1668, 2017. (CCF A类)
L. Zhang, X. Zhu, L. Zhang, and B. Du, "Multidomain Subspace Classification for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 10, pp. 6138-6150, October, 2016.
L. Zhang, L. Zhang, and B. Du, "Deep Learning for Remote Sensing Data: A Technical Tutorial on the State of the Art," IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 4, no. 2, pp. 22-40, June, 2016.
L. Zhang, Q. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Ensemble Manifold Regularized Sparse Low-Rank Approximation for Multiview Feature Embedding," Pattern Recognition, vol. 48, no. 10, pp. 3102u20133112, October, 2015. (ESI热点论文、ESI高引论文)
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and B. Du, "A Sparse and Discriminative Tensor to Vector Projection for Human Gait Feature Representation," Signal Processing, vol. 106, pp. 245u2013252, January, 2015.
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Compression of Hyperspectal Remote Sensing Images by Tensor Approach," Neurocomputing, vol. 147, pp. 358-363, January, 2015.
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Hyperspectral Remote Sensing Image Subpixel Target Recognition Based on Supervised Metric Learning," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 8, pp. 4955-4965, August, 2014.
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "Sparse Transfer Manifold Embedding for Hyperspectral Target Detection," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 2, pp. 1030-1043, February, 2014. (ESI高引论文)
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "A Modified Stochastic Neighbor Embedding for Multi-feature Dimension Reduction of Remote Sensing Images," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 83, pp. 30-39, September, 2013.
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "Tensor Discriminative Locality Alignment for Hyperspectral Image Spectral-Spatial Feature Extraction," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 51, no. 1, pp. 242-256, January, 2013. (ESI热点论文、ESI高引论文)
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "On Combining Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 3, pp. 879-893, March, 2012. (ESI高引论文)
L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "A Multifeature Tensor for Remote-Sensing Target Recognition," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 8, no. 2, pp. 374-378, March, 2011.
主持项目：国家自然科学基金与英国皇家学会合作交流项目：基于统计学习的高光谱遥感图像特征表达与分类，2017年4月~2019年3月。
国家自然科学基金青年项目：基于流形学习的高光谱遥感图像空间-光谱多特征提取与选择，2015年1月~2017年12月。
Royal Society Newton Mobility Grant: Statistical Learning-based Hyperspectral Image Representation and Classification, 2017.4~2019.3.
湖北省自然科学基金：高光谱图像的特征分析与异常检测研究，2015年1月~2016年12月。
中国博士后科学基金特别资助：遥感影像的张量特征学习方法研究，2015年1月~2016年12月。
中国博士后管委会和香港学者协会“香江学者”项目：遥感大数据挖掘中的机器学习新方法，2016年1月~2017年12月。
UCL Big Data Institute Visitor Programme: Deep Learning for Remote Sensing Big Data Analysis, 2016.4~2016.6.
中国科学院数字地球重点实验室开放基金：高光谱遥感影像降维与分类的机器学习新方法，2016年1月~2017年12月。
对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金：卫星遥感数据的高效压缩与重建方法研究，2016年1月~2016年12月。
中国博士后科学基金一等资助：基于张量学习的遥感影像目标识别研究，2014年1月~2014年12月。
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金：高分辨率对地观测遥感影像的特征提取与数据挖掘，2014年1月~2015年12月。
地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金：遥感影像的高效特征表达与分类研究，2015年1月~2015年12月。
武汉大学自主科研项目（青年教师类）：高光谱图像的空间-光谱特征分析与分类研究，2014年1月~2015年12月。
2014年湖北省优秀博士学位论文
