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顾泽苍

顾泽苍 顾泽苍,毕业于日本大阪府立大学博士后期课程,并获工学博士学位,所修专业为信息处理。顾泽苍博士现任南开大学教授,天津软件园驻日本国首席代表。在博士课程的研究阶段里,顾泽苍博士

顾泽苍

顾泽苍,毕业于日本大阪府立大学博士后期课程,并获工学博士学位,所修专业为信息处理。顾泽苍博士现任南开大学教授,天津软件园驻日本国首席代表。在博士课程的研究阶段里,顾泽苍博士通过不断的努力钻研,运用Fuzzy事项概率理论成功地解决了国际上多目的组合理论中一直没能解决的最优化问题,被国际上若干个权威机构所肯定,认为是在多目的最优化组合理论中,90年代的代表性提案。目前,该理论已被应用于大规模集成电路的最优化设计中。此外,顾泽苍博士还在模式识别理论上提出了概率尺度的Clustering提案,这一提案解决了最佳识别的问题,已被国际上广泛应用于声音识别及图象识别技术中。

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