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抖音推荐算法

简单通俗的讲,算法就是一套评判机制。这套机制对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)或内容消费者(看视频的人),很多时候我们既是生产者也是消费者。 算法对于平台最大的

简单通俗的讲,算法就是一套评判机制。这套机制对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)或内容消费者(看视频的人),很多时候我们既是生产者也是消费者。

算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态。

算法对内容生产者的好处:引导平台判定我们是优质用户从而分配给我们更多、更精准的流与更高的权限。

算法对内容消费者的好处:根据你的行为来分析你的兴趣,然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你,你们便是一个池子里的人。

1.抖音的推荐算法

它的算法,其实是一个漏斗机制,跟头条号的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤:冷启动流量池曝光

它的算法,其实是一个漏斗机制,跟头条号的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤:冷启动流量池曝光

譬如每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次的曝光。

2.数据筛选3.精选推荐

总之,推荐算法会为我们匹配到我们想要的东西。为内容生产者匹配到精准的用户,为内容消费者匹配到感兴趣的内容。

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