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高等代数学

我现在是大一的新生,请问我学的那些数学分析和高等代数有什么用?将来主要应用有哪些方面? 可以自己补充些应用知识, 1)微积分在力学、电学都有很多应用,电路分析课本里电容、电感器件的伏

我现在是大一的新生,请问我学的那些数学分析和高等代数有什么用?将来主要应用有哪些方面?

可以自己补充些应用知识,
1)微积分在力学、电学都有很多应用,电路分析课本里电容、电感器件的伏安模型、功率、能量的定义都是微积分的,
常微分方程是微积分的重要应用,一阶电路、高阶电路都能转化为常微分方程求解,然后得到求解电路响应的一般方法:三要素法,
2)工程中常用的傅立叶变换、拉普拉斯变换,将微分方程转化为代数方程求解,找本信号与系统的书,里面多数在讲这方面的事,
3)电磁场理论,完全就是对麦克斯韦的微分方程组进行推导,
4)计算机中的一幅图像可以看作一个矩阵,图像每个像素就是矩阵一个元素,元素值就是像素的灰度值(对灰度图像)或者色彩(对彩色图像),然后你可以编程对图像矩阵进行操作,比如镜像、旋转,还可以用数学分析中的场论构造梯度算子,取出图像中需要的部分,
找本数字图像处理看看吧,
总之,要有些其他领域知识才能更好的应用数学,比如电路、计算机、金融知识


学完数学分析和高等代数学什么

这要看你学的什么专业,不同专业所学的课程是不一样的。
数学与应用数学专业的主要课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。
信息与计算科学专业的主要课程:数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
还可能是别的。


高等数学和线性代数的区别在哪里?

1、包含范围不同:线性代数:高等代数内容的一重要部分,并且线性代数重点是掌握矩阵这一块,计算居多,是非数学系的理工科生学的。高等代数:掌握的东西多一些,内容上增加多项式和双线性函数、酉空间、辛空间等抽象内容。2、研究方向不同:线性代数:研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;高等代数:主要以证明为主,属于数学系学生所学。高等数学有其固有的特点,这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点。3、实际应用方向不同:线性代数:线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。高等代数:电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽,现代数学正成为科技发展的强大动力,同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。参考资料百度百科-高等数学百度百科-现代数学

高等代数和线性代数的区别

对于工科类的大学生来说,线性代数和高等代数是他们在大学生涯中必须要学会的一门必修课,并且线性代数和高等代数是不允许挂科的。对于文科类的专业以及大学来说,是不需要学习线性代数和高等代数的,所以对于文科类的专业和学校来说,她们是不存在线性代数和高等数学的。那么现在问题就来了,线性代数和高等代数之间到底有什么样的区别呢? 其实在各大高校的理工科类专业推出的高等数学和高等代数,其实都是一回事,高等代数和线性代数这种叫法主要是依据苏联的特色来命名的,在欧美国家是没有“高等”教育这种说法的,由于我国中国数学受到了苏联的影响,所以在命名以及开课方面,我们都大部分继承了他们的课程命名方式,所以也就是为什么我们会有“高等代数”和“线性代数”的原因。高等代数是为数学专业课开放的一种专业课程,其中包含了一些特定领域上的线性空间线性变换,以及矩阵和线性代换之间的转换,其中还包含了多项列式等一些代数运算的法则。而我们通常说的线性代数,更注重的是行列数、矩阵以及相对应的变换,对于线性方程组、二次变换的具体概念进行详细的介绍。相对于线性代数来说,线性代数更注重的是学生进行动笔操作的计算,但是高等代数一般注重的是在所谓的学术研讨领域进行的空间以及线性领域的辩论,所以从本质上来说,高等代数和线性代数是不一样的。并且,如果学习过高等代数和线性代数的人都会知道,高等代数这门课程远远要比线性代数这门课程难得多,高等数学这门课程我们都知道,这是专门为工科类的专业做的一门学科,但是工科类的人并不一定会学过高等代数,原因就是高等代数的难度系数比较高,并且高等代数的难度系数远远高于线性代数的难度系数。

线性代数学与高等代数学是什么关系?

线性代数刚开始还比较简单,看你用什么版本的教材了。有的一开始讲行列式,我们用的是萧铁树出的《大学数学 代数与几何》从集合开始。学一门新课最重要的就是不能有惧怕心理,要不断对自己说我能学好。另外,线代的证明应特别注意一下,每个证明都要弄明白,重在学会思维方法,如反证法的模式等;尤其是刚开始的集合的证明,你会觉得显然成立,却不知如何下手去证,这时就需要好好理解书中例题的证明模式。大学学习主要靠自己,一定要把书先仔细的看一遍(预习很重要),在听老师讲课会清楚许多。参考习题买一本就可以了,认真分析思考必不可少。


如何学好高等代数

高等代数和数学分析、空间解析几何一起,并称为数学系本科生的三大基础课。所谓基础课,顾名思义,就是本科四年学习的所有数学课程,都是以上述三门课作为基础的。因此对一年级新生而言,学好这三门基础课,其重要性不言而喻。另一方面,从高中阶段的“初等数学”过渡到大学阶段的“高等数学”,中间需要一个思维转变和理解进阶的过程。这个过程延续的时间可长可短,完全取决于个人的能力和努力。因此,如何通过学好这三门基础课,尽快跨越这个转变过程,对一年级新生而言,其意思更加重大。一、将三门基础课作为一个整体去学,摒弃孤立的学习,提倡综合的思考恩格斯曾经说过:“数学是研究数和形的科学。”这位先哲对数学的这一概括,从现代数学的发展来看,已经远远不够准确了,但这一概括却点明了数学最本质的研究对象,即为“数”与“形”。比如说,从“数”的研究衍生出数论、代数、函数、方程等数学分支;从“形”的研究衍生出几何、拓扑等数学分支。20世纪以来,这些传统的数学分支相互渗透、相互交叉,形成了现代数学最前沿的研究方向,比如说,代数数论、解析数论、代数几何、微分几何、代数拓扑、微分拓扑等等。可以说,现代数学正朝着各种数学分支相互融合的方向继续蓬勃地发展下去。数学分析、高等代数、空间解析几何这三门基础课,恰好是数学最重要的三个分支--分析、代数、几何的最重要的基础课程。根据课程的特点,每门课程的学习方法当然各不相同,但是如果不能以一种整体的眼光去学习和思考,即使每门课都得了A,也不见得就学的很好。学院的资深教授曾向我们抱怨:“有的问题只要画个图,想一想就做出来了,怎么现在的学生做题,拿来就只知道死算,连个图也不画一下。”当然,造成这种不足的原因肯定是多方面的。比如说,从教的角度来看,各门课程的教材或授课在某种程度上过于强调自身的特点,很少以整体的眼光去讲授课程或处理问题,课程之间的相互联系也涉及的较少;从学的角度来看,学生们大都处于孤立学习的状态,也就是说,孤立在某门课程中学习这门课程,缺乏对多门课程的整体把握和综合思考。根据我的经验,将高等代数和空间解析几何作为一个整体去学,效果肯定比单独学好,因为高等代数中最核心的概念是“线性空间”,这是一个几何对象;而且高等代数中的很多内容都是空间解析几何自然的延续和推广。另外,高等代数中还有很多分析方面的技巧,比如说“摄动法”,它是一种分析的方法,可以让我们把问题从一般矩阵化到非异矩阵的情形。因此,要学好高等代数,首先要跳出高等代数,将三门基础课作为一个整体去学,摒弃孤立的学习,提倡综合的思考。二、正确认识代数学的特点,在抽象和具体之间找到结合点代数学(包括高等代数和抽象代数)给人的印象就是“抽象”,这与另外两门基础课有很大的不同。以“线性空间”的定义为例,集合V上定义了加法和数乘两种运算,并且这两种运算满足八条性质,那么V就称为线性空间。我想第一次学高等代数的同学都会认为这个定义太抽象了。其实在高等代数中,这样抽象的定义比比皆是。不过这样的抽象是有意义的,因为我们可以验证三维欧氏空间、连续函数全体、多项式全体、矩阵全体都是线性空间,也就是说,线性空间是从许多具体例子中抽象出来的概念,具有绝对的一般性。代数学的研究方法是,从许多具体的例子中抽象出某个概念;然后通过代数的方法对这一概念进行研究,得到一般的结论;最后再将这些结论返回到具体的例子中,得到各种运用。因此,“具体--抽象--具体”,这便是代数学的特点。在认识了代数学的特点后,就可以有的放矢地学习高等代数了。我们可以通过具体的例子去理解抽象的定义和证明;我们可以将定理的结论运用到具体的例子中,从而加深对定理的理解和掌握;我们还可以通过具体例子的启发,去发现和证明一些新的结果。因此,要学好高等代数,就需要正确认识抽象和具体的辩证关系,在抽象和具体之间找到结合点。三、高等代数不仅要学代数,也要学几何,更要在代数和几何之间建立一座桥梁随着时代的变迁,高等代数的教学内容和方式也在不断的发展。大概在90年代之前,国内高校的高等代数教材大多以“矩阵论”作为中心,比较强调矩阵论的相关技巧;90年代之后,国内高校的高等代数教材渐渐地改变为以“线性空间理论”作为中心,比较强调几何的意义。作为缩影,复旦的高等代数教材也经历了这样一个变化过程,1993年之前采用的屠伯埙老师的教材强调“矩阵论”;1993年之后采用的姚慕生老师的教材强调“线性空间理论”。从单纯重视“代数”到“代数”与“几何”并重,这其实是高等代数教学观念的一种全球性的改变,可能这种改变与现代数学的发展密切相关吧!学好高等代数的有效方法应该是:深入理解几何意义、熟练掌握代数方法。其次,高等代数中很多问题都是几何的问题,我们经常将几何的问题代数化,然后用代数的方法去解决它。当然,对于一些代数的问题,我们有时也将其几何化,然后用几何的方法去解决它。最后,代数和几何之间存在一座桥梁,这就是代数和几何之间的转换语言。有了这座桥梁,我们就可以在代数和几何之间来去自由、游刃有余。因此,要学好高等代数,不仅要学代数,也要学几何,更要在代数和几何之间建立一座桥梁。四、学好教材,用好教参,练好基本功复旦现行的高等代数教材是姚慕生老师、吴泉水老师编著的《高等代数学(第二版)》。这本教材从1993年开始沿用至今,已有近20年的历史。教材内容翔实、重点突出、表述清晰、习题丰富,即使与全国各高校的高等代数教材相比,也不失为出类拔萃之作。复旦现行的高等代数教学参考书是姚慕生老师编著的《高等代数学习方法指导(第二版)》(因为封面为白色,俗称“白皮书”)。这本教参书是数院本科生必备的宝典,基本上人手一册,风行程度可见一斑。要学好高等代数,学好教材是最低的要求。另外,如何用好教参书,也是一个重要的环节。很多同学购买教参书,主要是因为教材里的部分作业(包括一些很难的证明题)都可以在教参书上找到答案。当然,这一点无可厚非,毕竟这就是教参书的功能嘛!但是,我还是希望一年级的新生能正确地使用教参书,遇到问题首先自己独立思考,实在想不出,再去看懂教参书上的解答,这样才能达到提高能力、锻炼思维的效果。注意:既不独立思考,又不看懂教参书上的解答,只是抄袭,这对自己来说是一种极不负责的行为,希望大家努力避免!最后,我愿以华罗庚先生的一句诗“勤能补拙是良训,一份辛勤一份才”与大家共勉,祝大家不断进步、学业有成!


高数探究题

设第一天从八点开始经过 t (0≤t≤8(小时)) 小时后他距离原地的距离为f(t),第二天从八点开始经过 t (0≤t≤8(小时)) 小时后他距离原地的距离为g(t),显然 f(t)、g(t)在[0,8]上连续记h(t)=f(t)-g(t)h(0)=f(0)-g(0)= -S0于是必存在t0∈(0,8),h(t0)=0即f(t0)=g(t0)即从八点开始经过 t0 小时后,距离原地的距离相等,即 这两次途中该人必在该时刻经过该点! 或者数形结合如图分别用黑色曲线和红色曲线表示经过 t 小时(横轴)距离原地的距离(纵轴),那么显然两曲线必定相交,那么交点对应的就是所求点!

如何学习高等代数?

<<返回学习交流同学们,当你们正在《数学分析》课程时,同时又要学《高等代数》课程。觉得高等代数与数学分析不太一样,比较“另类”。不一样在于它研究的方法与数学分析相差太大,数学分析是中学数学的延续,其内容主要是中学的内容加极限的思想而已,同学们接受起来比较容易。高等代数则不同,它在中学基本上没有“根”。其思维方式与以前学的数学迥然不同,概念更加抽象,偏重思辨与证明。尤其是下学期,证明是主要部分,虽然学时不少,但是理解起来仍困难。它分两个学期。我们上学期学的内容,可以归结为“一个问题”和“两个工具”。一个问题是指解线性方程组的问题,两个工具指的是矩阵和向量。你可能会想:线性方程组我们学过,而且解它用得着讲一门课吗?大家一定要明白,首先我们的方程组不像中学所学仅含2到3个方程,它只要用消元法即可容易地求出,这里的研究的是所有方程组的规律,也就是所必须找到4个以上方程组成的方程组的解的规律,这样就比较难了,需要对方程组有个整体的认识;再者,数学的宗旨是将看似不同的事物或问题将它们联系起来,抽象出它们在数学上的本质,然后用数学的工具来解决问题。实际上,向量、矩阵、线性方程组都是基本数学工具。三者之间有着密切的联系!它们可以互为工具,在今后的学习中,你们只要紧紧抓住三者之间的联系,学习就有了主线了。向量我们在中学学过一些,物理课也讲。中学学的是三维向量,在几何中用有向线段表示,代数上用三个数的有序数组表示。那么我们线性代数中的向量呢,是将中学所学的向量进行推广,由三维到n维(n是任意正整数),由三个数的有序数组推广到n维有序数组,中学的向量的性质尽可能推广到n维,这样,可以解决更多的问题;矩阵呢?就是一个方形的数表,有若干行、列构成,这样看起来,概念上很好理解啊。可是研究起来可不那么简单,我们以前的运算是两个数的运算,而现在的运算涉及的可是整个数表的运算!可以想象,整个数表的运算必然比两个数的运算难。但是我们不必怕,先记住并掌握运算,运算再难,多练几遍必然就会了。关键是要理解概念与概念间的联系。再进一步说吧:中学解方程组,有一个原则,就是一个方程解一个未知量。对于线性代数的线性方程组,方程的个数不一定等于未知量的个数。比如4个方程5个未知量,这样就不可能有唯一的解,需要将一个未知量提出来作为“自由未知量”,也就是将之当做参数(可以任意取值的常数);还有,即使是方程个数与未知量个数相同,也未必有唯一的解,因为有可能出现方程“多余”的情况。(比如第三个方程是前两个方程相加,那么第三个方程可以视为“多余”)总之,解方程可以先归纳出以下三大问题:第一,有无多余方程;第二,解决了这三大问题,方程组的解迎刃而解。我们结合矩阵、向量可以提出完全对应的问题。刚才讲了,三者联系紧密,比如一个方程将运算符号和等号除去,就是一个向量;方程组将等号和运算除去,就是一个矩阵!你们说它们是不是联系紧密?大家可不要小看这三问,我认为它们可以作为学习上学期高代的提纲挈领。下学期主要讲“线性空间”和“线性变换”。所谓线性空间,就是将上学期所学的数域上的向量空间加以推广,很玄是吧?首先数域上的向量空间,是将向量作为整体来研究,这就是我们大学所学的第一个“代数结构”。所谓代数结构,就是由一个集合、若干种运算构成的数学的“大厦”,运算使得集合中的元素有了联系。中学有没有涉及代数结构啊?有的,比如实数域、复数域中的“域”就是含有四则运算的代数结构。而向量空间的集合是向量,运算就两个:加法和数乘。起初向量及其运算和上学期学的一样。可是,它的形式有局限啊,数学家就想到,将其概念的本质抽取出来,他们发现,向量空间的本质就是八条运算律,因此将它作为线性空间(也称向量空间)的公理化定义,作为原始的向量、加法、数乘未必再有原来的形式了。比如上学期学的数域上的多项式构成的线性空间。继而,我们将数学中的“映射”用在线性空间上,于是有了“线性变换”的概念。说到底,线性变换就是线性空间保持线性运算关系不变的自身到自身的“映射”。正因为保持线性关系不变,所以线性空间的许多性质在映射后得以保持。研究线性空间与线性变换的关键就是找到线性空间的“基”,只要通过基,可以将无数个向量的运算通过基线性表示,也可以将线性变换通过基的变换线性表示!于是,线性空间的元素真正可以用上学期的“向量”表示了!线性变换可以用上学期的“矩阵”表示了!这是代数中著名的“同构”的思想!通过这样,将抽象的问题具体化了,这也就是我们前边说的“矩阵”和“向量”是两大工具的原因。同学们要记住,做线性空间与线性变换的题时这样的转化是主方向!进一步:既然线性变换可以通过取基用矩阵表示,不同的基呢,对应不同的矩阵。我们自然想到,能否适当的取基,使得矩阵的表示尽可能简单。简单到极致,就是对角型。经研究,发现若能转成对角型的话,那么对角型上的元素是这样变换(称相似变换)的不变量,这个不变量很重要,称为变换的“特征值”。矩阵相似变换成对角型是个很实用的问题,结果,不是所有都能化对角,那么退一步,于是有了“若当标准型“的概念,只要特征多项式能够完全分解,就可以化若当标准型,有一章的内容专门研究它。这样的对角型与若当标准型有什么用呢?我们利用它是同一个变换在不同基下的矩阵表示,可以通过改变基使得研究线性变换变得简单。最后的“欧氏空间”许多人不理解,一句话,就是仿照我们可见的三维空间,对线性空间引进度量,向量有长度、有夹角、有内积。欧氏空间有了度量后,线性空间的许多性质变得很直观且奇妙。我们要比较两者的联系与差别。此章主要讲了两种变换:对称变换与正交变换,正交变换是保持度量关系不变,对称变换在正交基下为对称阵。相似变换对角化问题到了这里变成正交变换对角化问题,在涉及对角化问题时,能用正交变换的尽量用正交变换,可以使得问题更加的容易解决。说到这里,大家对高代有了宏观的认识了。最后总结出高代的特点,一是结构紧密,整个课程的知识点互相之间有着千丝万缕的联系,无论从哪一个角度切入,都可以牵一发而动全身,整个课程就是铁板一块。二是它解决问题的方法不再是像中学那样的重视技巧,以“点”为主,而是从代数的“结构”上,从宏观上把握解决问题的方案。这对大家是比较抽象,但是,没有宏观的理解,对此课程必然学不透彻!建议同学们边比较变学习,上学期的向量用中学的向量比较,下学期的向量用上学期的比较。在计算上理解概念,证明时注重整体结构。关于证明,这里一时无法尽言,请看我的《证明题的证法之高代篇》,那里有详细叙述。 忠杰  


怎样学好高等代数?学习高等代数的方法?

学习高数一(或称工专),首先要具备扎实的基本功。因为高数一主要是微积分,它实际是有关函数的各种运算,因此需要学习者熟悉各种函数的性质运算等,这些基本都是高中课本的内容,在高数一的书本上只是简单介绍而已,所以奉劝那些准备学习高数的朋友,如果中学的数学基础不是很好的话,我建议还是先看看中学的课本,特别是有关指数函数、幂函数、对数函数、三角函数等章节一定要熟悉,最好能够将这些基本函数的各种性质.运算总结归纳成一张表格,方便查询和使用,否则要想学好高数可能会耗费很多时间。 在具备一定的基础后,就可以开始学习高数一了。由于高数一各章是相互关联、层层推进的,每一章都是后一章的基础,所以学习时一定要按部就班,只有将一章真正搞懂了才可进入下一章学习,切忌为求快而去速学,否则将不懂的问题越积越多,会导致自学者的心态越来越烦燥,甚至中途放弃。 在学习每一章时,建议先将课本内容看一遍,如果一遍不明白的话,就再看一遍,然后仔细看书上的例题,看例题时要清楚每一道题的解题步骤是怎么得来的,同时试着自己去做书后的练习题。有条件的同学也可以买一些参考书来做。高数一的学习是一个长期的过程,讲究“熟能生巧”,所以一定要制定学习计划,定期做一些前面章节的题。很多朋友可能会去死记硬背数学公式,其实题目做得多了,公式自然应用自如。 另外,高数一历来都是通过率较低的一门学科,因为学习者必须认真去自学才能通过考试,想蒙混过关是很困难的。高数一出题方式千变万化,根本无法进行估题,并且由于各章节相法互联系,所以没办法区分重点和非重点。建议有条件的学习者可以参加一些培训班或找一位高数学得好的朋友,这样就可以在遇到难题时及时得到解决,同时也可以学到各种解题方法。


如何学好高数

1、做好课前预习课前预习能够对老师要讲的内容有所了解,大体把握,能够把自己不会的赛选出来,上课时重点听不会的。但是,许多学生都看不进高数书,高数又难又枯燥,勉强自己反而会对高数产生厌恶感。所以能够看进高数书的一定要自主的学习,但看不进的不要勉强自己。看不进的可以去蹭课。大学的时间比较充裕,老师们的课不会是都挤在一起的,所以在自己没课时去蹭高数课也是一种很好的预习。2、做好复习总结高数很多知识都是连在一起的,需要我们经常把学过的知识复习,总结,这样才能融会贯通。当然,有些学生对复习没有耐力,那么,对自己要求低一点,每天只复习前一堂课所学的。不要求数量,一定要效率高。3、课堂认真对待,课后紧跟做题大学都是阶梯的大教室,没有固定位置,那么就尽量坐第一排。想学好态度很重要,做第一排既是一个认真学习的态度,也能帮助我们让我们少走神。在课后再做相应习题加强知识点记忆。扩展资料:作为一门基础科学,高等数学有其固有的特点,这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点,有了高度抽象和统一,我们才能深入地揭示其本质规律,才能使之得到更广泛的应用。严密的逻辑性是指在数学理论的归纳和整理中,无论是概念和表述,还是判断和推理,都要运用逻辑的规则,遵循思维的规律。所以说,数学也是一种思想方法,学习数学的过程就是思维训练的过程。人类社会的进步,与数学这门科学的广泛应用是分不开的。尤其是到了现代,电子计算机的出现和普及使得数学的应用领域更加拓宽,现代数学正成为科技发展的强大动力,同时也广泛和深入地渗透到了社会科学领域。

高等代数怎么学好?

一、将三门基础课作为一个整体去学,摒弃孤立的学习,提倡综合的思考
恩格斯曾经说过:“数学是研究数和形的科学。”这位先哲对数学的这一概括,从现代数学的发展来看,已经远远不够准确了,但这一概括却点明了数学最本质的研究对象,即为“数”与“形”。比如说,从“数”的研究衍生出数论、代数、函数、方程等数学分支;从“形”的研究衍生出几何、拓扑等数学分支。20世纪以来,这些传统的数学分支相互渗透、相互交叉,形成了现代数学最前沿的研究方向,比如说,代数数论、解析数论、代数几何、微分几何、代数拓扑、微分拓扑等等。可以说,现代数学正朝着各种数学分支相互融合的方向继续蓬勃地发展下去。
数学分析、高等代数、空间解析几何这三门基础课,恰好是数学最重要的三个分支--分析、代数、几何的最重要的基础课程。根据课程的特点,每门课程的学习方法当然各不相同,但是如果不能以一种整体的眼光去学习和思考,即使每门课都得了A,也不见得就学的很好。学院的资深教授曾向我们抱怨:“有的问题只要画个图,想一想就做出来了,怎么现在的学生做题,拿来就只知道死算,连个图也不画一下。”当然,造成这种不足的原因肯定是多方面的。比如说,从教的角度来看,各门课程的教材或授课在某种程度上过于强调自身的特点,很少以整体的眼光去讲授课程或处理问题,课程之间的相互联系也涉及的较少;从学的角度来看,学生们大都处于孤立学习的状态,也就是说,孤立在某门课程中学习这门课程,缺乏对多门课程的整体把握和综合思考。
根据我的经验,将高等代数和空间解析几何作为一个整体去学,效果肯定比单独学好,因为高等代数中最核心的概念是“线性空间”,这是一个几何对象;而且高等代数中的很多内容都是空间解析几何自然的延续和推广。另外,高等代数中还有很多分析方面的技巧,比如说“摄动法”,它是一种分析的方法,可以让我们把问题从一般矩阵化到非异矩阵的情形。因此,要学好高等代数,首先要跳出高等代数,将三门基础课作为一个整体去学,摒弃孤立的学习,提倡综合的思考。
二、正确认识代数学的特点,在抽象和具体之间找到结合点
代数学(包括高等代数和抽象代数)给人的印象就是“抽象”,这与另外两门基础课有很大的不同。以“线性空间”的定义为例,集合V上定义了加法和数乘两种运算,并且这两种运算满足八条性质,那么V就称为线性空间。我想第一次学高等代数的同学都会认为这个定义太抽象了。其实在高等代数中,这样抽象的定义比比皆是。不过这样的抽象是有意义的,因为我们可以验证三维欧氏空间、连续函数全体、多项式全体、矩阵全体都是线性空间,也就是说,线性空间是从许多具体例子中抽象出来的概念,具有绝对的一般性。代数学的研究方法是,从许多具体的例子中抽象出某个概念;然后通过代数的方法对这一概念进行研究,得到一般的结论;最后再将这些结论返回到具体的例子中,得到各种运用。因此,“具体--抽象--具体”,这便是代数学的特点。
在认识了代数学的特点后,就可以有的放矢地学习高等代数了。我们可以通过具体的例子去理解抽象的定义和证明;我们可以将定理的结论运用到具体的例子中,从而加深对定理的理解和掌握;我们还可以通过具体例子的启发,去发现和证明一些新的结果。因此,要学好高等代数,就需要正确认识抽象和具体的辩证关系,在抽象和具体之间找到结合点。
三、高等代数不仅要学代数,也要学几何,更要在代数和几何之间建立一座桥梁
随着时代的变迁,高等代数的教学内容和方式也在不断的发展。大概在90年代之前,国内高校的高等代数教材大多以“矩阵论”作为中心,比较强调矩阵论的相关技巧;90年代之后,国内高校的高等代数教材渐渐地改变为以“线性空间理论”作为中心,比较强调几何的意义。作为缩影,复旦的高等代数教材也经历了这样一个变化过程,1993年之前采用的屠伯埙老师的教材强调“矩阵论”;1993年之后采用的姚慕生老师的教材强调“线性空间理论”。从单纯重视“代数”到“代数”与“几何”并重,这其实是高等代数教学观念的一种全球性的改变,可能这种改变与现代数学的发展密切相关吧!
学好高等代数的有效方法应该是:
深入理解几何意义、熟练掌握代数方法。
其次,高等代数中很多问题都是几何的问题,我们经常将几何的问题代数化,然后用代数的方法去解决它。当然,对于一些代数的问题,我们有时也将其几何化,然后用几何的方法去解决它。
最后,代数和几何之间存在一座桥梁,这就是代数和几何之间的转换语言。有了这座桥梁,我们就可以在代数和几何之间来去自由、游刃有余。因此,要学好高等代数,不仅要学代数,也要学几何,更要在代数和几何之间建立一座桥梁。
四、学好教材,用好教参,练好基本功
复旦现行的高等代数教材是姚慕生老师、吴泉水老师编著的《高等代数学(第二版)》。这本教材从1993年开始沿用至今,已有近20年的历史。教材内容翔实、重点突出、表述清晰、习题丰富,即使与全国各高校的高等代数教材相比,也不失为出类拔萃之作。
复旦现行的高等代数教学参考书是姚慕生老师编著的《高等代数学习方法指导(第二版)》(因为封面为白色,俗称“白皮书”)。这本教参书是数院本科生必备的宝典,基本上人手一册,风行程度可见一斑。
要学好高等代数,学好教材是最低的要求。另外,如何用好教参书,也是一个重要的环节。很多同学购买教参书,主要是因为教材里的部分作业(包括一些很难的证明题)都可以在教参书上找到答案。当然,这一点无可厚非,毕竟这就是教参书的功能嘛!但是,我还是希望一年级的新生能正确地使用教参书,遇到问题首先自己独立思考,实在想不出,再去看懂教参书上的解答,这样才能达到提高能力、锻炼思维的效果。注意:既不独立思考,又不看懂教参书上的解答,只是抄袭,这对自己来说是一种极不负责的行为,希望大家努力避免!
最后,我愿以华罗庚先生的一句诗“勤能补拙是良训,一份辛勤一份才”与大家共勉,祝大家不断进步、学业有成!


计算机专业需要学习数学分析和高等代数么?(现在学院只有高等数学和线性代数和概率论与数理统计和离散数

本科数学其实没啥用 就是训练一下你的逻辑能力,具体的知识点其实是没用的,但是又不能不学,因为逻辑能力得训练啊,要不怎么分析算法?计算机专业课多简单????有什么难的 你说说来 你觉得哪本书难。有什么可忙的?老师带你做项目?那能有多忙?一个项目又不是你自己做,而且你如果想读研的话 就做几个项目得了 好好准备考研,如果想保研就好好跟老师处。


高等代数和高等数学哪个更难?

高等代数难。高等代数是数学专业的基础课程,主要内容是多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧式空间、二次型理论等。与高中知识关联不大,很多定义都是崭新的,并且是在一个更高的视角。当然,首先要能做好初等代数到高等代数间的过渡,掌握全新的概念,学会全新的方法。由于内容比数学分析抽象,难点就在于概念的理解。 而高等数学是其他专业的数学课程,内容是微积分等知识,偏重于计算。其实相对应的,数学专业的这门课叫数学分析,主要内容是极限、连续、微分、积分、级数等内容。衔接高中的函数知识。给出的极限定义是第一个难点,也是后续学习的基础,要能理解它的内涵。这是一个挑战与思维的飞跃。分析讲究细致,运用很多估计方法,放缩技巧等。不同于高等数学对计算的重视,分析更重视推理证明。很多看似显然的结论都需要费一番功夫严格的给出证明。重点是在掌握定义的基础上,学习各种解题技巧,没什么可说的,必需大量做题。


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