索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完...
MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表。在 MySQL 中，索引是以 B+ 树的形式存储的，B+ 树是一种多路平衡查找树，它的每个节点都包含了多个键值和指向下一层节点的指针。当我们通过索引查询数据时，MySQL 会先在索引...
因为非索引的排序都属于filesort， 一提到文件排序其实就会比较耗时执行器：拿到优化器的信息，去调用搜索引擎的api接口，先取b=4的数据，判断a是否=3,如果不等于跳过，否则放入结果集调用接口再取b=4的下一条数据并返回执行器，重复，直到循环遍历结束执行器讲结果集返回给客户端注： mysql将结果返回客...
索引的本质是一种排好序的数据结构。这个我相信其实大家并不陌生，因为谈到索引很多人自然而然的就会联想到字典中的目录。没错，这样的类比是很形象的，但是如果再往深处说，恐怕很多小伙伴就有点张口结舌了，那既然你已经知道了索引的本质，那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定...
索引在表中的角色 一个表的存储是由两部分组成的 一部分用来存放表的数据页面 另一部分存放索引页面 索引就存放在索引页面上 索引高效原理 通常 索引页面相对于数据页面来说小得多 当进行数据检索时 系统先搜索索引页面 从中找到所需数据的指针 再直接通过指针从数据页面中读取数据 索引的分类 在SQL ...
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有...
index变成可能，整体上来说就是这样的效果：由Term index到Term Dictionary，再到posting list，通过某个字段的关键字去查询结果的过程比较清楚了，通过多个关键字的posting list进行and或者or进行交集并集的查询也简单了( 倒排索引介绍了交集并集的过程 )对比MySQL的B+Tree索引原理，可以发现：
一、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。二、介绍一下索引的类型1、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(...
因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECTpeopleid FROM people WHEREname=‘Mike‘;”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要...
